“我非常期待AI+机器人，灵光一现能给合成化学带来什么新的化学推动可能。”最近在沪举行的机器“合成化学研究新范式——机器人融合AI研讨会”上，担任大会主席的人何中国科学院院士、复旦大学教授麻生明给出了一份“试用报告”。灵光一现
去年6月，化学XM外汇平台MT4下载麻生明团队收到一台由晶泰技术为其定制的机器智慧手套箱合成工作站，实验效率由此翻了数十倍。人何可“好用”之外，灵光一现他也有些担心。化学“按部就班”做实验的机器机器人，有可能会忽略化学发现中最关键的人何“偶然性”。
如果机器人能自主从海量实验数据中找出“与众不同”，灵光一现并交由人类科学家判断，化学对创新的机器提高将更加显著。对于这一点，高校与公司已形成共识，下一步他们都将从各自优势出发，进一步促进机器人的自主化。
从一天做一个，到一次48个
合成化学家的xm外汇平台杠杆比例工作核心在于挑战化学空间的广袤无垠，麻生明就在联烯的合成、反应、性质等方面探索了近三十年。
过去他们的研发方法是：人工做实验，不断试错，大浪淘沙。现在范式目前变动，越来越多机器人自动流程化学合成平台目前真实科研场景中发生。去年7月，全球首个AI化学机器人登上《自然》杂志封面，xm外汇平台官网入口它每天工作21.5小时，其余时间用来充电，仅8天就自主完成688个实验，并从中发现了比初始配方活性高6倍的光催化剂。
AI制药公司晶泰技术在上海建有全球最大的生物医药机器人实验室，100多台机器人们不知疲倦地完成加粉、加液、震荡、反应等化合物合成的高频环节，一次可进行几十甚至上百个实验。
去年，晶泰技术为麻生明团队的实验室定制开发了能进行ATA反应研究的智慧合成工作站。ATA是一种关键的有机化学反应，主要用于合成多取代联烯化合物。这一化学反应的流程长、步骤多且流程复杂，要用机器人实现并不容易。双方花费几个月优化计划，终于满足实验团队的利用需求，也完成了终端数据的本地化。
麻生明透露，“我们原来做化学实验，平均每个学子一天做一个，做两个就算对比厉害，利用晶泰的智慧合成工作站后，一次能做48个实验，效率提高很快。”
不要让机器错过“偶然性”
智慧合成工作站的“好用”符合麻生明的预期，不过当下对实验结论的解读还无法依赖机器人。在他看来，目前AI在化学领域的价值仍以提高效率为主，而且必须要注意的是，化学发现很多时候是基于偶然性，但通过已有知识训练出来的机器却常常会泯灭这种偶然“灵光一现”。
AI赋能化学，如何在提高效率的并且，保持科学发现的偶然性？从长远看，当然是进一步提高机器人的智力水平，但训练模式的“微调”也是路径之一。对于后者，晶泰技术联合创始人、首席落实官马健有一个有趣发现——实验中的“负样本”——那些无法完成实验的“失败经验”，正成为提高大模型智力的一条捷径。
晶泰技术内部会定期机构“AI科学家”和人类科学家比赛，在最近几次AI反应预测水平比拼中，针对某两种反应类别的成功反应预测上，晶泰技术自研的AI垂类模型的精确率均超过80%，与人类科学家旗鼓相当；而对失败反应预测的识别率上，AI精确率则是人类的一倍以上。
这一发现暗合了科学家对机器人的真实需求。麻生明心中的“理想机器人”能够从海量数据中找到异常之处并交由他判断，而非只是按照设计落实大规模、重复性的标准化流程。
马健表示，晶泰技术目前为提高机器人的自主性，而与科学家、产业界开展深度协作。他们下一步方向是建设“自动驾驶实验室”，在完成一次实验后，能马上解读结论，并自主设计和开展下一次、更优化的实验，形成快速迭代的“设计-落实-学习”闭环。
“我非常期待AI+机器人，灵光一现能给合成化学带来什么新的化学推动可能。”最近在沪举行的机器“合成化学研究新范式——机器人融合AI研讨会”上，担任大会主席的人何中国科学院院士、复旦大学教授麻生明给出了一份“试用报告”。灵光一现
去年6月，化学XM外汇平台MT4下载麻生明团队收到一台由晶泰技术为其定制的机器智慧手套箱合成工作站，实验效率由此翻了数十倍。人何可“好用”之外，灵光一现他也有些担心。化学“按部就班”做实验的机器机器人，有可能会忽略化学发现中最关键的人何“偶然性”。
如果机器人能自主从海量实验数据中找出“与众不同”，灵光一现并交由人类科学家判断，化学对创新的机器提高将更加显著。对于这一点，高校与公司已形成共识，下一步他们都将从各自优势出发，进一步促进机器人的自主化。
从一天做一个，到一次48个
合成化学家的xm外汇平台杠杆比例工作核心在于挑战化学空间的广袤无垠，麻生明就在联烯的合成、反应、性质等方面探索了近三十年。
过去他们的研发方法是：人工做实验，不断试错，大浪淘沙。现在范式目前变动，越来越多机器人自动流程化学合成平台目前真实科研场景中发生。去年7月，全球首个AI化学机器人登上《自然》杂志封面，xm外汇平台官网入口它每天工作21.5小时，其余时间用来充电，仅8天就自主完成688个实验，并从中发现了比初始配方活性高6倍的光催化剂。
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去年，晶泰技术为麻生明团队的实验室定制开发了能进行ATA反应研究的智慧合成工作站。ATA是一种关键的有机化学反应，主要用于合成多取代联烯化合物。这一化学反应的流程长、步骤多且流程复杂，要用机器人实现并不容易。双方花费几个月优化计划，终于满足实验团队的利用需求，也完成了终端数据的本地化。
麻生明透露，“我们原来做化学实验，平均每个学子一天做一个，做两个就算对比厉害，利用晶泰的智慧合成工作站后，一次能做48个实验，效率提高很快。”
不要让机器错过“偶然性”
智慧合成工作站的“好用”符合麻生明的预期，不过当下对实验结论的解读还无法依赖机器人。在他看来，目前AI在化学领域的价值仍以提高效率为主，而且必须要注意的是，化学发现很多时候是基于偶然性，但通过已有知识训练出来的机器却常常会泯灭这种偶然“灵光一现”。
AI赋能化学，如何在提高效率的并且，保持科学发现的偶然性？从长远看，当然是进一步提高机器人的智力水平，但训练模式的“微调”也是路径之一。对于后者，晶泰技术联合创始人、首席落实官马健有一个有趣发现——实验中的“负样本”——那些无法完成实验的“失败经验”，正成为提高大模型智力的一条捷径。
晶泰技术内部会定期机构“AI科学家”和人类科学家比赛，在最近几次AI反应预测水平比拼中，针对某两种反应类别的成功反应预测上，晶泰技术自研的AI垂类模型的精确率均超过80%，与人类科学家旗鼓相当；而对失败反应预测的识别率上，AI精确率则是人类的一倍以上。
这一发现暗合了科学家对机器人的真实需求。麻生明心中的“理想机器人”能够从海量数据中找到异常之处并交由他判断，而非只是按照设计落实大规模、重复性的标准化流程。
马健表示，晶泰技术目前为提高机器人的自主性，而与科学家、产业界开展深度协作。他们下一步方向是建设“自动驾驶实验室”，在完成一次实验后，能马上解读结论，并自主设计和开展下一次、更优化的实验，形成快速迭代的“设计-落实-学习”闭环。
