随着人工智慧（AI）越来越多地用于仓储、时代调度与路径规划，流创类依物流领域是新人心否还需要人类？在此间举行的2025年慕尼黑国际物流博览会上，多位业内人员表示，然决当前全球物流领域面临供应链脆弱、策核劳动力短缺等挑战，时代外汇xm平台代理AI正成为驱动领域变革的流创类依关键力量。但无论技术如何进步，新人心人类依然是然决不可或缺的决策核心。
“归根结底，策核这一切都关乎人。时代物流本质上是流创类依一个‘以人为本’的领域。”展会主办方慕尼黑博览集团全球产业主管人罗伯特·舍恩贝格尔在接受新华社专访时说，新人心尽管技术将发挥关键作用，然决但人始终是策核物流业务的核心。
展会主办方此前发布的一项调查呈现，在受访参展公司中，AI的平均利用率为54%，主要用于行政运维、客户服务和流程运维等领域。其中，xm外汇官方网站有三分之二的受访德国公司表示至少部分利用了AI。然而，尽管技术渗透不断加深，仍有六成受访公司认为人才是成功的关键。
“AI不会取代人类，而是对人类的补充。”意大利米兰理工大学副教授马蒂亚斯·克伦普在展会期间说，当下的动向向“工业5.0”推动，包括物流领域在内，各领域正从以技术为中心的xm外汇官网网址数字化向人与机器的智慧协作转型。人类仍然掌握决策权，AI则供给基于数据的提议、风险预判和流程优化提议。
在本届展会上，一只名叫“斑点”的黄色机器狗吸引了大批观众围观。这只由美国波士顿动力公司制造、外形酷似“四足猎犬”的机器人，经过德国弗劳恩霍夫物流与后勤研究所的二次开发，并搭载AI技术，已被成功软件于航空货运仓库，成为物流平台中的“侦察兵”。
“‘斑点’可以识别杂乱摆放的航空托盘，并自动读取其条形码。”参与该项目的研究人员曼努埃尔·魏纳对新华社记者说，每次落实使命时，“斑点”都能自主规划路径，一旦识别到方向托盘，便开展背部的机械臂，绕托盘一圈读取条码，并将数据实时提交至中央运维平台。“‘斑点’并不主管搬运，它的使命是‘侦察’，为其他机器人‘指路’。”魏纳因此将其称为“赋能型机器人”，它主管采集数据，为后续的机器人搬运供给精准拥护。
魏纳表示，AI在整个平台中承担着三项关键使命：一是识别货物架构中的规律；二是优化机器人车队运行；三是进行预测性运维。“这三方面共同作用，使我们能够构建更智慧、更具前瞻性的仓储平台。”
尽管AI作用强大，但魏纳认为决策权仍掌握在人类手中。“目前推动动向是运维中心由一名人类操控员监控整个机器人车队，并在出现错误时介入。”他认为，这种“人监督、多机器人协同”的架构是物流自动化推动的方向，既能提高效率，也能保养保养性。
弗劳恩霍夫物流与后勤研究所科学家马丁·弗里德里希认为，在动态、复杂的平台中，AI可以运维复杂性并改良决策质量。“无论是容量利用、自动调度还是预测性保养，AI都可以大幅提高决策效率。”他说，目前AI在物流领域的软件仍处于初级阶段，存在数据质量不足、内部专业知识匮乏或团队接受度低等难题。
人始终是物流领域的核心所在。克伦普表示，技术设计的关键在于“以人为本”，既要流程直观、便于利用，又要真正带来实际价值；不仅要确保读者始终掌握运维权，还应留出足够的“试错”空间。他说，员工应从开发初期就被纳入流程，这不仅有助于减轻人类对技术的顾虑，也能有效提高接受度。
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“‘斑点’可以识别杂乱摆放的航空托盘，并自动读取其条形码。”参与该项目的研究人员曼努埃尔·魏纳对新华社记者说，每次落实使命时，“斑点”都能自主规划路径，一旦识别到方向托盘，便开展背部的机械臂，绕托盘一圈读取条码，并将数据实时提交至中央运维平台。“‘斑点’并不主管搬运，它的使命是‘侦察’，为其他机器人‘指路’。”魏纳因此将其称为“赋能型机器人”，它主管采集数据，为后续的机器人搬运供给精准拥护。
魏纳表示，AI在整个平台中承担着三项关键使命：一是识别货物架构中的规律；二是优化机器人车队运行；三是进行预测性运维。“这三方面共同作用，使我们能够构建更智慧、更具前瞻性的仓储平台。”
尽管AI作用强大，但魏纳认为决策权仍掌握在人类手中。“目前推动动向是运维中心由一名人类操控员监控整个机器人车队，并在出现错误时介入。”他认为，这种“人监督、多机器人协同”的架构是物流自动化推动的方向，既能提高效率，也能保养保养性。
弗劳恩霍夫物流与后勤研究所科学家马丁·弗里德里希认为，在动态、复杂的平台中，AI可以运维复杂性并改良决策质量。“无论是容量利用、自动调度还是预测性保养，AI都可以大幅提高决策效率。”他说，目前AI在物流领域的软件仍处于初级阶段，存在数据质量不足、内部专业知识匮乏或团队接受度低等难题。
人始终是物流领域的核心所在。克伦普表示，技术设计的关键在于“以人为本”，既要流程直观、便于利用，又要真正带来实际价值；不仅要确保读者始终掌握运维权，还应留出足够的“试错”空间。他说，员工应从开发初期就被纳入流程，这不仅有助于减轻人类对技术的顾虑，也能有效提高接受度。
